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河南省制造业产业集聚与经济增长实证研究

作者【佚名】   来源【道义论文网】   发布时间【2018-09-12 09:08:22】   点击量【

  摘 要:本文运用河南省部分省辖市和省管县2011-2014年制造业面板数据对制造业产业集聚、与经济增长的关系进行实证研究。结果表明河南省制造业产业集聚对经济增长有明显的正向作用,同时就河南省制造业产业发展提出建议。


  关键词:制造业;产业集聚;经济增长


  引言


  自20世纪90年代末以来,对产业集聚的研究成为国内经济研究的热点。河南省作为中部制造大省,制造业正处于转型攻坚、爬坡过坎的关键时期,转型任务重。本文利用河南省18各省辖市和10各省辖县的面板数据,分析了其制造业产业与经济发展的关系,以期其在产业结构调整,减少区域经济发展差异等问题上提出建议并带来启示。


  一、文献综述


  张云飞对城市群内产业集聚与经济增长的关系进行了实证检验,结果表明城市群内产业集聚对和经济增长存在倒“U”型关系,表现为“门槛效应”[1]。冯微认为产业集聚会刺激经济增长,经济增长会提高产业集聚程度,两者进入因果循环过程[2]。杨冬梅利用山东省17各地区2008-2010年的面板数据,实证分析了产业集聚水平与山东省区域经济差异,发现产业集聚水平的提高会促进经济增长,同时也会使区域间经济发展失衡[3]。陈讯通过对重庆市制造业的区位熵进行测算,发现交通运输设备制造为该地区的代表性产业,并以此产业的产业的产业集聚度对经济的影响进行实证分析,得出了该产业集聚水平的提高会促进区域经济发展的结论[4]。


  二、产业集聚度测量


  要研究制造业产业集聚度和经济增长的关系,首先需要测算河南省省辖市和省辖县的制造业产业集聚度。考虑本文是对河南省的制造业集聚度进行分析以及数据的可得性,还有区位熵不但可以反应产业集聚度,还可以反应产业的专业化。因此我们采用区位熵对河南省各市县的制造业产业集聚度进行计算。区位熵的公式如下:


  公式中,LQ为区位熵;考虑本文从行业角度分析河南省的经济增长情况,因此,Xnj为河南省制造业产业就业总人数,Xn为河南省就业总人数,本文测算了河南省全部市县2011-2014年制造业的区位熵。


  三、模型设定


  数据来源说明,本文所有数据皆来自河南省统计年鉴(2012-2015),以及笔者整理计算得出制造业的区位熵,下文中用计量实证的政府对经济干预程度为笔者使用政府的财政收入占地方生产总值的比重计算得出。


  为了更好的对经济增长和制造业产业集聚之间的相关关系进行统计检验,把上述科布-道格拉斯生产函数变形,对等式两边取对数。本文模型设定如下:


  模型一:


  为了减弱异方差所带来的不利影响,本文对所有变量均取对数。模型中各個变量的含义如下:LNYit表示河南省各个市县的经济增长,以2011-2014年各省GDP总量表示;LNKit表示经济增长中的资本投入,我们选取2011-2014年河南省各个市县的全社会固定资产投入量说明;LNLit表示经济增长中的劳动力投入,我们选取2011-2014年河南省各市县的制造业就业总人数来表示;LNQit为本文研究的重点,用上述表一种计算出的2011-2014年河南省各市县的制造业产业集聚指数来说明;β0 为常数项,σit为残差项,因资本和劳动力投入是经济增长的决定性因素,所以选取LNKit和LNLit为模型中的控制变量。


  四、实证检验


  因为本文采用面板数据进行实证分析,而面板数据模型的回归检测包括固定效应模型和随机效应模型。因此进行豪斯曼检验以确定使用固定效应模型是随机效应模型,此外本文中进行的分析均使用软件eview7.0进行检验。


  为了决定选取固定效应模型或者随机效应模型,我们对数据进行豪斯曼检测,在豪斯曼的检测见过当中显示P值为0.0000,由此拒绝原假设,使用固定效应模型。模型二为使用固定效应模型的估计结果。


  根据eviews的输出结果为我们可以知道选取的自变量可以解释99.9%因变量的变动,变量选取有效。其中制造业产业集聚和固定资产投入都通过了10%的显著性检验,劳动力投入通过了10%的显著性检验。制造业产业集聚对GDP的弹性为0.11,固定资产投入对GDP的弹性为0.41,劳动力投入对GDP的弹性为0.23。


  五、结束语


  本文通过使用河南省各县市2011-2014年的面板数据,实证分析了制造业产业集聚和经济增长的关系,同时对河南省经济发展差异和制造业集聚度上进行分析,经济处于欠发达地区但处于发展新兴区的市,


  参考文献:


  [1]张云飞.城市群内产业集聚与经济增长关系的实证研究--基于面板数据的分析[J]经济地理,2014,(01):108-113


  [2]冯微.产业集聚与区域经济增长[J]中大管理研究,2007,(04):142-154.





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